样例解决的是“这个分辨率够不够我用”这个问题——看到 0.5 米的街道，能数清几车道、认得出屋顶结构、分得清建筑与硬化地面，就知道做违法用地核查够用。0.3 米能看清小汽车轮廓，但认不出车牌。
样例回答不了的是：你要的那块区域到底有没有可用存档。这必须靠实际检索。同一个分辨率，城区存档多、山区和边境存档稀疏。
| 分辨率 | 代表卫星 | 能判读 | 判读不了 |
|---|---|---|---|
| 0.3 米 | WorldView-3/4、Pleiades Neo | 车辆轮廓与类型、建筑单体与层数、道路标线、小型设施 | 车牌、人脸、室内 |
| 0.5 米 | 高景一号、北京三号、GeoEye-1、WorldView-2 | 建筑单体、屋顶结构、院落边界、堆场物料 | 车辆类型、细小设施 |
| 0.8 米 | 高分二号、KOMPSAT-3 | 建筑物轮廓、地块边界、道路等级 | 小型构筑物、单体分隔 |
| 2 米 | 高分一号/六号、资源三号 | 地块、作物类型、林地与建设用地范围 | 建筑单体 |
| 10—30 米 | Sentinel-2、Landsat 8/9 | 区域级变化、植被指数、水面范围、城市扩展 | 任何地物细节 |
| SAR（1—20 米） | 高分三号、陆探一号、Sentinel-1 | 洪水范围、地表形变、构筑物、云雨区下的地物 | 颜色与光谱信息（SAR 是灰度） |
逐颗星的波段、幅宽、重访与计价方式见 卫星数据字典。
高景一号 / 北京三号的城市区域样例，含全色、多光谱与融合后成果三份，可直接对比融合效果。
WorldView-3（0.31 米）、GeoEye-1、Pleiades Neo 的同区域样例，用于横向比较清晰度与色调。
同一城市区域 0.3 / 0.5 / 0.8 / 2 米四档并列，最直观看出“贵一档值不值”。
1960—1980 年 KH 影像处理前后的对比，看清老影像能到什么程度、局限在哪。
高分三号、陆探一号的强度图与干涉图，含同一区域光学 vs 雷达的对比。
高分五号 330 波段数据的水体与植被光谱曲线示例。
给出目标区域的四至经纬度或一张圈了范围的截图，说明用途和关心的分辨率档位，我们按最接近的实际存档给你裁切样例。存档检索本身不收费。
如果范围敏感不便提供，也可以先看通用样例判断分辨率档位，再进入具体检索。见 采购流程。
可以。给四至经纬度或圈了范围的截图，我们按目标区域的实际存档裁切样例给你，不收费。范围不便提供的，也可以先看通用样例判断分辨率档位。
能看清建筑单体轮廓、屋顶结构和院落边界，可以据此判读建筑类型与占地范围。但数不清楼层窗户、认不出车牌。要看更细得上 0.3 米。
不一样。样例通常是低分辨率快视图或带水印的裁切片段，只用于判断地物可辨识程度和云量。正式数据是完整分辨率的原始或正射成果。
能。常见做法是同一块区域给 0.3 / 0.5 / 0.8 / 2 米四档并列，最直观看出不同档位的差别值不值那个差价。
1960—1980 年的 KH 影像原始分辨率为 0.6—10 米不等（不同型号差别大）。处理后可辨认道路、大型建筑、农田边界、机场跑道等，适合做历史地貌与城市扩张研究，不适合精细量测。
SAR 是主动微波成像，记录的是后向散射强度，不是可见光颜色，所以只有灰度。它的优势是能穿透云雨、昼夜工作，并且能做干涉测量出地表形变，这是光学影像做不到的。
提供目标区域坐标（或范围文件）与时间窗口，我们可先做存档免费检索，确认有无可用影像及云量情况，再决定采购或编程拍摄。
报价说明：亚米级高分辨率影像按平方公里计价（25 km² 起订）；中低分辨率多按景计价。具体价格随卫星、时相、云量与采购方式浮动，需按实际需求核算。详见 按面积购买规则 与 按景购买规则。