林业的监测对象跨度极大：从单株采伐到省级森林覆盖率。前者要亚米级且需前后时相对比，后者用 30 米数据做十年序列反而更可靠。选型的起点永远是「要监测的最小变化有多大」。
| 任务 | 推荐数据 | 选型说明 |
|---|---|---|
| 森林资源二类调查与林地边界 | 高分二号（0.8 米）、高分六号（2 米）、Sentinel-2 | 0.8 米可勾绘林班与小班边界，2 米适合区域级 |
| 林地变化与违法砍伐监测 | 高分二号前后时相 + 高分三号 SAR | 光学做判读、SAR 补多云月份，双时相变化检测 |
| 森林健康与病虫害 | 高分五号高光谱、高分六号红边 | 早期胁迫表现为红边偏移与叶绿素下降 |
| 森林蓄积量与生物量 | L 波段 SAR（陆探一号、ALOS）、机载激光雷达 | SAR 穿透冠层，与样地数据建模反演蓄积 |
| 林火预警与热点监测 | 高分四号中波红外、Landsat 热红外、气象卫星 | 静止轨道高频次跟踪，极轨卫星做精细定位 |
| 过火面积与火烧迹地评估 | Sentinel-2（含短波红外）、Landsat | 火烧迹地在短波红外波段反射率显著升高 |
| 湿地与荒漠化监测 | Sentinel-2、Landsat 长序列、高分一号宽幅 | NDWI 提取水体、NDVI 时序判断退化 |
| 防护林与生态工程成效 | Landsat 序列（1984 至今）+ 高分系列 | 长序列对比是评估造林成效的唯一可靠方式 |
| 任务 | 最小可监测单元 | 推荐数据 | 关键点 |
|---|---|---|---|
| 林地边界勾绘 | 0.1 公顷 | 高分二号 0.8 米 | 需同一季相，避免落叶林误判 |
| 单次采伐核查 | 0.05 公顷（约 20×25 米） | 高景一号 0.5 米 | 必须前后双时相，单期无法判断 |
| 森林健康 | 30 米像元 | 高分五号高光谱 | 需同步地面样地做光谱标定 |
| 蓄积量反演 | 1 公顷样地 | L 波段 SAR + 激光雷达 | 必须有实测样地建模 |
皆伐地块在单期影像上可能表现为裸地或更新造林地，无法判断是合法采伐、火烧还是新造林。只有把采伐前与采伐后的影像叠加，才能确定变化发生的时间区间与范围，也才能作为执法依据。双时相影像的季节应尽量一致——夏季影像对比夏季影像，否则落叶与农作物收割会造成大量伪变化。
以下数据均可做存档检索与编程拍摄，点击查看分辨率、波段与计价方式：
同一件事在不同采购单上写法不一样。下面按任务拆开，写清四种叫法、分辨率上限与可用的影像类型。
林地范围与蓄积量，光学看类型、SAR 补阴雨天。交付时四种叫法常见混用：林业监测卫星影像（原始景）、林业监测遥感影像（正射成品）、林业监测卫星数据（含 RPC 与元数据）、林业监测遥感数据（裁切匀色后的交付件）。这个任务的分辨率上限是 10 米，比它粗的影像不是不能用，是判读结论不可靠；可用类型为 光学、雷达。
相关检索：林业监测购买 林业监测价格 林业监测存档查询 林业监测定制拍摄 林业监测采购 林业监测厂家 林业监测服务商 林业监测供应商。
看冠层光谱与结构变化，红边与近红外波段是硬指标。交付时四种叫法常见混用：森林健康评估卫星影像（原始景）、森林健康评估遥感影像（正射成品）、森林健康评估卫星数据（含 RPC 与元数据）、森林健康评估遥感数据（裁切匀色后的交付件）。这个任务的分辨率上限是 2 米，比它粗的影像不是不能用，是判读结论不可靠；可用类型为 光学。
相关检索：森林健康评估购买 森林健康评估价格 森林健康评估存档查询 森林健康评估定制拍摄 森林健康评估采购 森林健康评估厂家 森林健康评估服务商 森林健康评估供应商。
双时相找新增裸地，1 米以内才能确认是择伐而非林窗。交付时四种叫法常见混用：砍伐监测卫星影像（原始景）、砍伐监测遥感影像（正射成品）、砍伐监测卫星数据（含 RPC 与元数据）、砍伐监测遥感数据（裁切匀色后的交付件）。这个任务的分辨率上限是 1 米，比它粗的影像不是不能用，是判读结论不可靠；可用类型为 光学、雷达。
相关检索：砍伐监测购买 砍伐监测价格 砍伐监测存档查询 砍伐监测定制拍摄 砍伐监测采购 砍伐监测厂家 砍伐监测服务商 砍伐监测供应商。
省级统计用 Landsat 30 米长序列最经济，可追溯 1984 年；县级核查用高分二号 0.8 米或高分六号 2 米。两者结合可兼顾总量与细节。
很难。0.5 米影像上一个像元对应 0.25 平方米，单株树冠约 10—30 平方米，理论可辨但实际受树冠重叠、阴影影响，通常只能识别 0.05 公顷以上的成片采伐。
高分四号为地球静止轨道，可对我国全境分钟级重复观测，中波红外 400 米，发现热点最快；精细定位与过火范围评估则用 Landsat 与 Sentinel-2。
不是必须，但精度差别很大。仅用光学数据只能估算郁闭度与冠幅，蓄积量误差常在 30% 以上；加入机载激光雷达或 L 波段 SAR 后误差可降至 15% 以内。
用 Landsat 建立 1984 年至今的 NDVI 时序，识别持续上升或下降的像元，再叠加造林工程矢量范围做对比。单期对比容易受降水年际波动干扰。
两条路线并行：① 光学时序——高分六号或 Sentinel-2 每季度一景，用 NDVI 突降识别采伐迹地；② SAR——L 波段穿透冠层，对采伐后的地表变化更敏感。确认环节用 0.5—0.8 米影像判读伐桩、集材道。只靠单期影像容易把台风倒伏、火灾误判为采伐。
火点识别用热红外与中波红外：高分四号（地球同步、400 米中波红外、分钟级凝视）适合大范围连续监视，能捕捉火点初起；高分五号（40 米热红外）与资源一号 02D（16 米热红外）用于精细定位。过火面积评估用高分三号 SAR（不受烟尘影响）。
下面每一条都是客户实际问过的原话（共 6 条）。答案只讲这一页的主题，需要看别的主题，页脚有全站入口。
病虫害早期是「光谱先变、肉眼后见」，所以要用带红边的数据：高分六号（2 米/8 米含红边）、Sentinel-2（红边 3 波段）、Pleiades Neo（含红边）。做法是建时序 NDRE 基线，检测异常下降区，再用 0.5 米影像核实枯死木与倒伏。单期影像看不出病虫害，必须有时序。
草原退化是「渐变」，2—10 米档最合适：Sentinel-2（10 米，5 天）做植被覆盖度与生产力时序，高分一号/六号（2 米）做样区校验。30 米（Landsat）适合省级长时序趋势，但小斑块退化会漏。监测指标用植被覆盖度、NPP、物种组成变化，配合地面样方才能定量。
天保工程评估三个指标：森林覆盖率变化（Landsat 30 米长时序或高分一号 2 米年度）、采伐与造林地块（高分二号 0.8 米两期对比）、森林结构（Sentinel-2 红边 + 高分五号高光谱做类型细分）。评估周期通常 3—5 年一期，重点看「是否净增长」与「增长在哪里」。
公益林效益评价用四类指标：植被覆盖度（NDVI/FVC）、净初级生产力（NPP）、水源涵养（蒸散 + 土壤）、固碳量（生物量模型）。数据用 Landsat（30 米，免费，长时序）+ Sentinel-2（10 米，月度）+ 高分一号（2 米，校验）。这套指标能给「相对变化与空间格局」，绝对值需地面样地标定。
阻隔带核查看「宽度、连续性、是否被植被覆盖」：用 0.5 米档（高分二号 0.8 米亦可）在春季防火期前拍摄，生物防火林带与生土带的纹理差异明显，可量测宽度是否达标（通常要求 20—30 米）、有无断点。配合 DEM 还能判断阻隔带是否沿山脊布设。
病虫害监测靠「时序异常」而非单期影像：建立 3 年以上 NDVI/NDRE 基线，检测同季节的异常下降区，再用 0.5 米影像核实枯死木（树冠变褐、无叶）。数据用高分六号（含红边，2 米）或 Sentinel-2（10 米，5 天）。松材线虫病这类，通常要「秋季普查 + 春季复核」两期。
提供目标区域坐标（或范围文件）与时间窗口，我们可先做存档免费检索，确认有无可用影像及云量情况，再决定采购或编程拍摄。
报价说明：亚米级高分辨率影像按平方公里计价（25 km² 起订）；中低分辨率多按景计价。具体价格随卫星、时相、云量与采购方式浮动，需按实际需求核算。详见 按面积购买规则 与 按景购买规则。