生态环境监测的特点是「指标多、频次高、面积大」。绝大多数指标并不需要亚米级——水质要的是光谱波段,大气要的是高频次,植被退化要的是十年序列。把钱花在光谱深度和时间频次上,比花在清晰度上更值。
| 任务 | 推荐数据 | 选型说明 |
|---|---|---|
| 内陆水体水质与富营养化 | Sentinel-2、高分五号高光谱、资源一号 02D | 叶绿素、悬浮物、透明度靠波段比值反演,需同步实测 |
| 黑臭水体与排污口排查 | 高分二号 0.8 米 + Sentinel-2 | 0.8 米定位排口,多光谱判断水体异常 |
| 大气污染与气溶胶 | 高分五号(大气载荷)、Sentinel-5P | 气溶胶光学厚度、NO₂、SO₂ 柱浓度 |
| 植被覆盖与土地退化 | Landsat 长序列、高分一号宽幅 | NDVI 趋势分析 + 残差法排除气候影响 |
| 湿地与自然保护区监测 | Sentinel-2、高分六号 | NDWI 提取水域,时序判断湿地萎缩 |
| 生态修复成效评估 | 修复前后双时相高分二号 + Landsat 序列 | 植被覆盖度、生物量、地表温度三项指标对比 |
| 土壤侵蚀与水土流失 | Sentinel-2 + DEM + 土地利用 | RUSLE 模型,植被覆盖因子由影像提供 |
| 矿区与尾矿环境 | WorldView-3 短波红外、高分五号 | 矿物识别判断尾矿成分与扩散范围 |
卫星只能反演光学活性参数——叶绿素 a、悬浮物、有色可溶性有机物、透明度。总氮总磷、重金属、COD 这些指标无法直接遥感获取,只能通过相关性模型间接估算,且必须用同步实测数据标定。任何声称「卫星直接测出总磷」的说法都不成立。
| 指标 | 可否直接反演 | 所需数据 |
|---|---|---|
| 叶绿素 a | 可,精度较好 | Sentinel-2、高分五号 |
| 悬浮物浓度 | 可 | 多光谱,红波段敏感 |
| 透明度(SDD) | 可,需标定 | 多光谱波段比值 |
| 总氮、总磷 | 不可,仅能建模估算 | 需大量同步实测 |
| 重金属 | 不可 | 需采样化验 |
三组指标要放在同一时间序列上看,单期数值没有意义——修复区的植被覆盖度上升可能只是当年降水偏多。
| 数据 | 时间跨度 | 分辨率 | 用途 |
|---|---|---|---|
| Landsat 5/7/8/9 | 1984 至今 | 30 米 | 四十年退化/恢复趋势 |
| Sentinel-2 | 2015 至今 | 10 米 | 五年尺度精细变化 |
| 高分一号/六号 | 2013 至今 | 2—16 米 | 国产高分辨率补充 |
以下数据均可做存档检索与编程拍摄,点击查看分辨率、波段与计价方式:
高光谱|30 米 高光谱 / 40 米 热红外
光学|10 米 / 20 米 / 60 米
光学|30 米 多光谱 / 15 米 全色 / 100 米 热红外
光学|0.8 米 全色 / 3.2 米 多光谱
光学|2 米 全色 / 8 米 多光谱(含红边);16 米 宽幅
高光谱|2.5 米 全色 / 10 米 多光谱;30 米 166 波段
光学|0.31 米 全色 / 1.24 米 多光谱 / 3.7 米 SWIR
只能测光学活性参数:叶绿素 a、悬浮物、透明度、有色可溶性有机物。总氮总磷、重金属、COD 必须靠采样,卫星只能通过相关性模型间接估算,且需要同步实测标定。
建议修复前 3 年 + 修复后 3 年,共 6 年以上序列。少于 3 年无法排除降水年际波动的干扰,容易把丰水年的植被恢复误判为修复成效。
它是国内唯一具备全谱段(紫外—长波红外)综合观测的民用卫星,330 个波段可识别大气痕量气体、水体组分与矿物成分,是环境监测中光谱能力最强的一颗。
可以初筛。黑臭水体在影像上表现为高悬浮物、低透明度、异常反射率,多光谱数据能标出可疑点位;但要确认必须现场采样。实践中用「卫星初筛 + 人工核查」效率最高。
藻华具有强季节性,夏季蓝藻暴发时叶绿素 a 可升高数十倍;同时大气校正误差、太阳高度角、水面镜面反射都会显著影响反演值。做趋势分析必须用同期同过境时刻的数据。
三件事:水域范围(Sentinel-2 或高分一号,NDWI 提取)、植被状况(高分六号红边,NDVI/NDRE)、人类活动(0.5—0.8 米影像判读道路、养殖池、建筑)。季节性湿地要按枯水期与丰水期分别监测,只取一期会严重低估范围。
看参数:叶绿素 a、悬浮物用 Sentinel-2(10—20 米、13 波段)或高分六号;需要精细光谱反演用高分五号(330 波段)或资源一号 02D(166 波段);水温用热红外(资源一号 02D 16 米、高分五号 40 米)。注意:卫星反演是面状趋势,不能替代点位采样,两者要配合。
下面每一条都是客户实际问过的原话(共 8 条)。答案只讲这一页的主题,需要看别的主题,页脚有全站入口。
大气监测主要靠专用载荷与高光谱:气溶胶光学厚度(AOD)用 Sentinel-2/高分一号多光谱反演,或 MODIS/VIIRS 每日产品;PM2.5 估算用 AOD + 边界层高度 + 地面站做统计模型;臭氧、二氧化氮、甲烷需要高分五号(330 波段,含 2.1—2.4 μm)或 Sentinel-5P。做工业园区污染溯源,0.5 米光学只能看「谁在冒烟」,成分必须靠光谱。
湖泊与水库用 Sentinel-2(10 米,5 天)或高分一号/六号做叶绿素 a、悬浮物、透明度反演,成本最低、频次最高;近岸浑浊水体与复杂光学水体需要高光谱(高分五号、资源一号 02D)分区建模;水华/藻华用 0.8 米档看聚集范围与纹理。关键不是卫星,是「同步实测采样」——没有地面数据标定,反演结果只能看趋势。
PM2.5 反演路线是「AOD → 地面浓度」:先用多光谱反演气溶胶光学厚度(Sentinel-2、高分一号、MODIS),再用边界层高度、相对湿度、风速与地面站数据做统计/机器学习模型。没有地面站标定,误差会很大。输出 1—10 公里格网的日均/年均浓度,用于区域传输分析与治理评估。
扬尘的遥感线索是「裸土面积 + 施工扰动 + 道路尘」。用 0.5—0.8 米影像识别裸土、堆场、施工工地、未硬化道路与车辆带泥上路痕迹,结合 AOD 高值区反推贡献。做法是「月度裸土变化 + 高 Resolution 影像核查」,输出扬尘源清单与整改建议。
工业热源(窑炉、堆场自燃、管道泄漏、冷却水排放)在热红外影像上是明显的高温异常。数据用 Landsat 8/9 TIRS(100 米)、高分五号(40 米)、高分四号(400 米,高频)、KOMPSAT-3A(中波红外)。做法是「热异常检测 + 与历史基线比 + 定点核查」,夜间成像效果最好。
污水处理厂的遥感线索:厂区设施(曝气池、沉淀池的规则几何形状,0.5 米可辨)、排放口(岸边管道)、受纳水体异常(下游浊度/叶绿素升高、色差带)。用 0.5 米影像找排口,用 Sentinel-2 看下游扩散范围。排放达标与否必须靠水质监测,遥感只能发现「异常」。
固废堆场的影像特征:不规则堆积体、纹理粗糙、颜色异常(白色垃圾、黑色渣土、红色尾矿)、周边无植被。用 0.5 米影像做面向对象分类 + 人工核验,能发现建筑垃圾、生活垃圾、工业渣场。历史影像对比可判断「何时开始堆、堆了多久」,这对追责很关键。
农村人居环境评估指标:垃圾堆放点、污水横流、废弃房屋、道路硬化率、绿化覆盖、庭院整洁度。0.5 米影像能看大部分,但「污水横流」「庭院整洁」仍需现场照片。做法是「遥感筛查 + 现场抽查」,按村出评分表,比逐村跑节省 70% 以上人力。
提供目标区域坐标(或范围文件)与时间窗口,我们可先做存档免费检索,确认有无可用影像及云量情况,再决定采购或编程拍摄。
报价说明:亚米级高分辨率影像按平方公里计价(25 km² 起订);中低分辨率多按景计价。具体价格随卫星、时相、云量与采购方式浮动,需按实际需求核算。详见 按面积购买规则 与 按景购买规则。